Machine Learning Engineer Senior

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟

Objetivo del cargo:🎯

Buscamos un Machine Learning Engineer Senior. El profesional debe contar con una base matemática/estadística sólida y alta capacidad técnica para desplegar modelos robustos en la nube. Te integrarás a un equipo dinámico en formación, requiriendo una rápida curva de aprendizaje para acelerar tres proyectos analíticos críticos. (Omnicanal, Optimización de Assortment y Marketing Mix Modeling.)

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Trayectoria en Retail: Experiencia comprobada trabajando en grandes corporaciones del sector (entendiendo su lógica transaccional y ritmo de negocio).

• Base Analítica y Teórica: Sólidos conocimientos estadísticos y matemáticos que respalden tus decisiones de modelamiento.

• Experiencia Productiva: Historial demostrable desplegando modelos en entornos de producción reales (no solo prototipos o entornos académicos).
  

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Programación y ML: Dominio avanzado de Python (enfocado en analítica y algoritmos) junto a frameworks como TensorFlow, PyTorch y Scikit-Learn.

• Bases de Datos: Manejo avanzado de SQL para optimización y manipulación de grandes volúmenes de datos.

• Cloud & Contenedores: Experiencia sólida en infraestructura AWS y manejo intermedio-avanzado de Docker.

Modalidad de trabajo: Remoto