Data Scientist Senior - Presencial Brasília

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.
Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.
Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Data Scientist, você será responsável por transformar dados em inteligência acionável, desenvolvendo soluções analíticas e modelos avançados que apoiam decisões estratégicas e impulsionam resultados de negócio.

Você atuará na construção de capacidades analíticas escaláveis, conectando ciência de dados, engenharia e negócio para gerar valor em toda a organização.

Seu papel será fundamental para acelerar a adoção de Inteligência Artificial, Machine Learning e Analytics, transformando desafios complexos em soluções práticas, confiáveis e orientadas a impacto.

QUEM VOCÊ É

Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio.

Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações.

Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders.

Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica.

Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real.

Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor.

Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados aplicados a problemas de negócio.
• Domínio de Python e principais bibliotecas de Machine Learning, análise e manipulação de dados.
• Conhecimento avançado em SQL para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência com plataformas de processamento distribuído, como Databricks, Spark ou similares.
• Vivência em desenvolvimento, implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
• Conhecimento de estatística aplicada, inferência, testes de hipótese e avaliação de modelos.
• Experiência em ambientes de cloud computing e ecossistemas de dados modernos.

Diferenciais:

• Experiência com MLOps e governança de modelos.
• Conhecimento em MLflow, Kubeflow ou ferramentas equivalentes.
• Vivência com soluções de IA Generativa, LLMs e aplicações de IA aplicada.
• Experiência em segmentação de clientes, previsão de churn, recomendação ou modelagem preditiva.
• Conhecimento em AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
• Participação em comunidades técnicas, projetos open source, publicações ou competições de Data Science.
• Certificações relacionadas a Data Science, Machine Learning ou plataformas Cloud.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.


ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações:  http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte! 😊🚀