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Keyrus Group

Data Engineer - Big Data

Data & ML

Employment

Not stated

Level

Not stated

Team

Data Analytics
Not doable from Austria

Country assessment

Not doable from Austria because it is tied to an office and never says it can be done remotely.

Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.

Skills mentioned in this posting

PythonScalaKafka

Job description

Vous cherchez à travailler dans un environnement international, à intégrer une équipe dynamique et à découvrir une plateforme technologique innovante ?

Keyrus vous offre l’opportunité de rejoindre une équipe travaillant  sur des projets destinés à des clients grands comptes nationaux et internationaux.

Vos Missions:

Le consultant BIG DATA, aura pour mission de développer, maintenir, tester et évoluer des solutions de grands ensembles de données pour transformer les informations en données ceci en utilisant plusieurs plates-formes.

A ce titre, vous serez amenés à :

  • Développer et automatiser de flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting.
  • Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes).
  • Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour industrialisation ou exploration/R&D.
  • Contribuer à l’agrégation de données provenant de différents systèmes sources
  • Réalisation de POC et aide au choix d’outils et d’architecture technique
  • Participation active à la création et à la promotion de nos offres BigData (Avant-Vente).
  • Développer des tâches de transformation de données
  • S'assurer de la scalabilité, la sécurité, la stabilité et la disponibilité des données de la plateforme.
  • Analyser des données pour répondre aux questions métiers et participation à la construction de l’architecture Big Data

Compétences techniques :

  • Maitrise des langages et plateformes (Cloudera, Apache hbase, Apache nifi, Apache kafka  Apache spark , Apache hive, Apache phoenix , Apache sqoop, Apache oozie, python/scala, etc..).
  • Maitrise du langage SQL
  • Connaissances approfondies en Big Data (Map Reduce, framework Hadoop)
  • Bonne connaissances en  Data Mining, Data Warehouse, , Parallel Programming, etc.
  • Des compétences sur les Analytics (datamining, statistiques, prévisions, …) serait un plus.

Qualifications 

Vous êtes de formation supérieur Bac+4/5 en informatique et vous avez une  expérience de 3 à 5 années autour des plateformes BIG DATA