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SR AI & DATA SCIENTIST

Data & ML

Employment

Not stated

Level

Senior

Team

Technology
Not doable from Austria

Country assessment

Not doable from Austria because the employer's own board marks it as not remote.

Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.

Skills mentioned in this posting

PythonKubernetesDockerAzureML/AILLMsCI/CD

Job description

Estamos colaborando con una empresa tecnológica que desarrolla soluciones avanzadas basadas en datos para ayudar a compañías a optimizar sus procesos y mejorar la toma de decisiones.

Buscan incorporar un Senior AI & Data Scientist que lidere el diseño y desarrollo de modelos analíticos avanzados, asegurando una arquitectura de datos sólida y escalable, y llevando soluciones de inteligencia artificial desde el análisis hasta su puesta en producción.

Responsabilidades

  • Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos robustas y escalables, asegurando eficiencia y fiabilidad.

  • Diseñar, entrenar, validar y desplegar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para resolver problemas de negocio.

  • Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, anomalías y oportunidades de optimización.

  • Aplicar técnicas estadísticas avanzadas y metodologías modernas de validación de modelos.

  • Definir e implementar estándares de MLOps y LLMOps (versionado de modelos y prompts, CI/CD, testing, observabilidad y monitorización).

  • Diseñar y mantener pipelines de datos y sistemas de IA end-to-end.

  • Mantener y evolucionar infraestructuras de AI & Data en entornos cloud.

  • Investigar e integrar nuevas tecnologías de IA generativa, LLMs, vector databases y agentes autónomos.

  • Proporcionar mentoring técnico al equipo y promover buenas prácticas de ingeniería y ciencia de datos.

Requisitos

  • +5 años de experiencia en roles de Data Science o Artificial Intelligence.

  • Formación en Data Science, Matemáticas, Ingeniería Informática o disciplinas relacionadas.

  • Experiencia avanzada con Python.

  • Experiencia con contenedores (Docker / Kubernetes).

  • Experiencia con herramientas de orquestación de datos y pipelines (Airflow, Azure Data Factory o similares).

  • Experiencia trabajando con pipelines de datos y sistemas ML/AI en entornos cloud.

  • Conocimiento de MLOps, despliegue de modelos y monitorización en producción.

  • Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas escalables.

  • Experiencia proporcionando orientación técnica o mentoring a otros miembros del equipo.

Condiciones

  • Ubicación: Manresa (Barcelona)

  • Modelo de trabajo híbrido (2-3 días oficina)

  • Flexibilidad horaria y viernes intensivo

  • Plan de desarrollo profesional y formación

  • Beneficios sociales y retribución flexible