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Data Engineer - Colombia y Chile

Data & ML

Employment

Not stated

Level

Not stated

Category

Data & ML
Not doable from Austria

Country assessment

Not doable from Austria because it is remote but scoped to other countries.

Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.

Skills mentioned in this posting

PythonGCP

Job description

El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos. Su misión será contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing de cliente. En el primer rol trabajarás con: Diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta de datos relacionados a Branding y monitoreo de desempeño de acciones de Branding para medición de su impacto.

Diseñar y construir tuberías de ingesta de datos desde distintas fuentes externas. Desarrollo de capas de datos intermedios y finales (silver/gold) para monitoreo y reporte de desempeño de acciones de Branding. Habilitar pipelines de datos para consumo de modelos de ML y toma de decisiones. Herramientas y tecnologías imprescindibles: Dominio de SQL Componentes Cloud (GCP) y sus servicios Python Ingeniería de Prompt Arquitectura Medallón Deseable: conocimiento en Métricas de Branding & Atribución Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos Mentoría: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas.

Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con Journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar el trabajo pendiente según valor