Imagemaker
Data Scientist - CL o COL
Employment
Not statedLevel
Not statedCategory
Data & MLCountry assessment
Not doable from Austria because it is remote but scoped to Colombia.
Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.
Skills mentioned in this posting
Job description
En Imagemaker buscamos un Senior o Semi Sata Scientist, este perfil existe para liderar el desarrollo y adopción de metodologías de experimentación, inferencia causal y análisis estadístico avanzado para medir impacto y apoyar mejores decisiones de negocio. Su misión es elevar los estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación dentro de una de las líneas de negocio de cliente.
Más que resolver un problema, su objetivo es transformar preguntas complejas en diseños experimentales, cuasi-experimentos y/o observacionales, elevando los estándares metodológicos de cliente y promoviendo decisiones basadas en evidencia robusta. Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre. Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos. Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático. Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación. Technological Knowledge SQL Python Statsmodels Pyfixest BigQuery Scikit-learn Experimentación e inferencia aplicada Inferencia causal aplicada Machine Learning y Deplyment. Técnica Econometricas, modelamiento estadistico y metricas. Diseño y definición de metricas. Investigación e innovación en metodos analiticos Soft Skills: Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.
Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio. Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos. Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección. Storry Telling con datos