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Data Engineer Semi Senior GCP

Data & ML

Employment

Not stated

Level

Senior

Team

Tecnología de la Información (TI / IT)

Not doable from Austria

Country assessment

Not doable from Austria because it is remote but scoped to Colombia.

Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.

Skills mentioned in this posting

PythonPostgreSQLGCPAzureCI/CD

Job description

Data Engineer Semi Senior GCP

📍 Información General

Ubicación: Colombia
Modalidad: Remoto

🎯 Objetivo del Cargo

Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines, con experiencia en ingeniería de datos sobre plataformas cloud, encargado del desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, procesos de integración y soluciones analíticas que soporten necesidades de negocio y procesamiento de información.

El rol combina actividades técnicas de ingeniería de datos con interacción directa con áreas de negocio.

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

✅ Profesional graduado en:

Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Software
Ingeniería Informática
Carreras afines

No aplican tecnólogos ni estudiantes.

Experiencia

Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP).
Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer.
Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos.
Experiencia en procesos ETL y ELT.
Experiencia consumiendo APIs para integración de información.
Experiencia implementando procesos Batch.
Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture).
Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos.
Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación.
Mínimo 3 años de experiencia como Ingeniero de Datos trabajando en plataformas Cloud.
No es obligatorio que los 3 años sean exclusivamente en GCP.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery.
Google Cloud Storage (GCS).
IAM (Identity and Access Management).

Desarrollo y Procesamiento de Datos

Python nivel intermedio-avanzado.
Desarrollo de transformaciones de datos.
Automatización de procesos.
Construcción de pipelines de datos.

Bases de Datos y SQL

SQL avanzado.
Joins.
Subconsultas.
Window Functions.
Optimización de consultas.
Modelado de datos.
SQL Server o PostgreSQL.

Orquestación

Cloud Composer.
Apache Airflow.
Desarrollo y mantenimiento de DAGs.

Integración de Datos

ETL.
ELT.
Consumo de APIs.
CDC (Change Data Capture).
Procesamiento Batch.

Control de Versiones

Git.

⭐ Conocimientos Deseables

Cloud Functions.
Cloud Run.
Data Fusion.
Dataplex.
Data Catalog.
Data Lineage.
Data Quality.
Azure DevOps.
Procesos CI/CD.
SonarCloud.
SonarQube.
Pytest.