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Talycap Global

Especialista Senior en Data & Analytics (Foco en Negocio)

Data & ML

Employment

Not stated

Level

Senior

Team

Tecnología de la Información (TI / IT)
Not doable from Austria

Country assessment

Not doable from Austria because it is tied to an office and never says it can be done remotely.

Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.

Skills mentioned in this posting

PythonAWSGCPAzureML/AI

Job description

Especialista Senior en Data & Analytics (Foco en Negocio)

✅ Requisitos Indispensables

Formación

  • Profesional o estudiante de últimos semestres en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Electrónica o Telecomunicaciones.

Experiencia

  • Mínimo 5 años de experiencia en analítica de datos.

  • Experiencia comprobada traduciendo necesidades de negocio (comerciales, operativas y financieras) en soluciones analíticas.

  • Experiencia en análisis exploratorio, perfilamiento y segmentación de clientes.

  • Experiencia generando insights para la toma de decisiones de negocio.

  • Experiencia liderando iniciativas analíticas de punta a punta.

  • Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios.

  • Experiencia presentando resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y de negocio.

Python y SQL

  • Dominio avanzado de Python.

  • Manejo de librerías como Pandas y Scikit-learn.

  • Uso de Python para manipulación de grandes volúmenes de datos.

  • Desarrollo de modelos estadísticos y soluciones de Machine Learning.

  • Dominio avanzado de SQL para análisis y transformación de datos.

Modelamiento Estadístico y Predictivo

  • Desarrollo e implementación de modelos de regresión.

  • Desarrollo e implementación de modelos de clasificación.

  • Desarrollo e implementación de modelos de clustering.

  • Experiencia en predicción de churn.

  • Experiencia en segmentación de clientes.

  • Experiencia en modelos de propensión.

Visualización y KPI

  • Definición de Indicadores Clave de Desempeño (KPI).

  • Construcción de dashboards.

  • Experiencia con Power BI, Looker o herramientas similares.

  • Capacidad para comunicar hallazgos de manera efectiva.

Ecosistemas de Datos

  • Experiencia en entornos Cloud:

    • AWS, o

    • Azure, o

    • Google Cloud Platform (GCP).

  • Experiencia con herramientas de procesamiento de datos a gran escala como:

    • PySpark, o

    • SAS, o

    • R.

⭐ Requisitos Deseables

Formación Complementaria

  • Posgrado en Ciencia de Datos.

  • Posgrado en Analítica.

  • Posgrado en Business Intelligence.

  • Posgrado en áreas relacionadas.

Experiencia Sectorial

  • Experiencia en industrias relevantes para el negocio.

  • Experiencia en sector bancario.

Habilidades Complementarias

  • Orientación a resultados con historial comprobado de entrega exitosa.

  • Participación en foros, comunidades o eventos de la industria.

  • Capacidad para compartir mejores prácticas y generar inteligencia competitiva.