SFEIR
Cloud & Data Engineer
Employment
Not statedLevel
Not statedTeam
Data / EngineeringCountry assessment
Not doable from Austria because the employer's own board marks it as not remote.
Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.
Skills mentioned in this posting
Job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
-
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
-
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
-
Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
-
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
-
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
-
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
-
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP
-
Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
-
Orchestrer des workflows data avec
-
Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
-
Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
-
Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform
-
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
Ce qu'on cherche chez toi
-
3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
-
Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud
-
Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
-
Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
-
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
-
Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect
-
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
-
Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
-
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
-
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
-
Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
-
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
-
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
-
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
-
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur AWS ou GCP
-
Implémenter des solutions ETL/ELT avec DBT, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
-
Orchestrer des workflows data avec
-
Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
-
Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
-
Stack : AWS ou GCP, Python, SQL, DBT, Terraform
-
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
Ce qu'on cherche chez toi
-
3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
-
Une expérience professionnelle confirmée sur AWS ou Google Cloud
-
Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
-
Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
-
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
-
Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect
-
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
-
Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles