SFEIR
Cloud Engineer GCP
Employment
Not statedLevel
Not statedTeam
Cloud / EngineeringCountry assessment
Not doable from Austria because the employer's own board marks it as not remote.
Our assessment is guidance. Confirm arrangements with the employer.
Skills mentioned in this posting
Job description
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
-
950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
-
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
-
Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
-
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
-
+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
-
140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
-
Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle
-
Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug
-
Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)
-
Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères
-
Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)
-
Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme
Ton terrain de jeu
-
Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise
-
SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien
Ce qu'on cherche chez toi
-
3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering
-
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
-
Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe
-
Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent
Ton évolution
-
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
-
Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect
-
Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
-
Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
-
8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
-
15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
-
Concevoir et déployer des infrastructures cloud-native sur GCP qui tiennent la charge réelle
-
Tout automatiser avec Terraform et Cloud Build — si tu le fais deux fois à la main, c'est un bug
-
Mettre en place des architectures Kubernetes avec GKE, et gérer des environnements hybrides et multi-cloud (GKE Enterprise)
-
Assurer la sécurité et la conformité des infrastructures que tu opères
-
Optimiser coûts et performances des ressources cloud (FinOps)
-
Installer les pratiques DevOps et SRE : CI/CD, observabilité, SLO, postmortems sans blâme
Ton terrain de jeu
-
Stack : Kubernetes (GKE), Compute Engine, Cloud Run, Cloud IAM, Terraform, Cloud Build, GKE Enterprise
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — l'IaC générée et revue par IA, ça change ton quotidien
Ce qu'on cherche chez toi
-
3 ans minimum d'expérience en Cloud Engineering
-
Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Tu es à l'aise avec l'Infrastructure as Code et tu penses automatisation par réflexe
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Tu es passionné(e) : tu fais de la veille, tu as des projets perso, tu casses des choses chez toi pour comprendre comment elles marchent
Ton évolution
-
Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
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Une trajectoire claire : Lead Cloud Engineer → Cloud Architect
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Google Cloud Next, KubeCon, Cloud Native Days : tu y vas, et parfois tu y parles